Implementación de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo en las consultas médicas

Jorge Luis Saavedra Rubio; Kenia C. Sánchez Espinosa

doi:10.55717/MGGC1079

Autores/as

Jorge Luis Saavedra Rubio Universidad Carlos III de Madrid, Madrid, España https://orcid.org/0000-0001-5937-1840
Kenia C. Sánchez Espinosa Universidad de Vigo, Ourense, España https://orcid.org/0000-0003-3657-9440

DOI:

https://doi.org/10.55717/MGGC1079

Palabras clave:

aprendizaje neuronal, telemedicina, gestión de servicios de salud

Resumen

La inteligencia artificial y el aprendizaje profundo constituyen herramientas informáticas útiles para el sector de la salud. El objetivo de esta revisión fue demostrar las experiencias que se tienen a nivel mundial con su implementación en las consultas médicas. La búsqueda documental se realizó en PubMed, y se analizaron las publicaciones realizadas en los últimos cinco años. Estos algoritmos permitieron preparar historiales clínicos, indicar tratamientos, evaluar la calidad de teleconsultas y utilizar asistentes virtuales; lo cual contribuyó a ampliar el acceso a la atención médica y reducir la exposición a enfermedades en los centros de salud. Se concluye que, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo constituyen una vía viable de consulta, sobre todo ante desastres naturales y en zonas de difícil acceso; por lo que debe crearse la infraestructura informática necesaria para su aplicación en el sector sanitario.

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